پیشتر در زومیت مطلبی با عنوان بهترین زبان‌ های برنامه نویسی برای یادگیری درسال ۲۰۱۸ منتشر شد که در آن به روند رشد و دگرگونی زبان‌های برنامه‌نویسی و قدرت انطباق آن‌ها با پیشرفت تکنولوژی که جایگاه آن‌ها را تعیین می‌کند، پرداخته شد. نیازهای سخت‌افزاری و تقاضای بازار برای فناوری‌های نوین و فنون مدیریت پروژه و کاهش هزینه‌ها از مهم‌ترین مسائلی است که باعث خلق زبان‌های جدید برنامه‌نویسی می‌شود.

هر زبان برنامه‌نویسی از تجربیات زبان‌های قبل از خود بهره می‌برد ولی با استراتژی و تحلیل شرایط قصد دارد جایگاه جدید و مستحکمی را برای خود دست‌وپا کند؛ تا جایی که بعضی از این زبان‌ها همچون اسکالا به‌نوعی جانشین زبان قدرتمند جاوا شمرده می‌شوند. از سمتی محبوبیت و رغبت برنامه‌نویسان به این زبان‌ها، یک عامل مهم در تثبیت جایگاه زبان‌های برنامه‌نویسی آینده دارد. همه این شرایط شکل‌دهنده فرصت‌های بازار برنامه‌نویسی در آینده است، فرصت‌هایی که کسب‌وکار شما به‌عنوان برنامه‌نویس را تغییر خواهد داد.

شناسایی و درک زبان‌های جدید برای برنامه‌نویسان امری ضروری است البته نه در مورد همه زبان‌ها؛ بلکه آن‌هایی که طبق معیارهای مشخصی از نوظهوران آینده‌دار برنامه‌نویسی به شمار می‌روند. یکی از این شاخص‌های معتبر ابزار گوگل ترندز است. ابزاری مفید که بیشتر معروف به ابزار تحلیل کسب‌وکار دیجیتال است. استفاده از گوگل ترندز آسان است و برای سنجش برآوردهای آینده کسب‌وکار ابزاری مناسب به‌حساب می‌آید. ما نیز با این ابزار روند رشد چهار زبان نسبتاً جدید ولی فوق‌العاده قدرتمند را که در آینده، جایگاه خوبی برای کسب درآمد دارند به شما معرفی می‌کنیم.

گوگل ترندز و بررسی زبان‌های برنامه‌نویسی آینده

گوگل ترندز (Google Trends) از مجموعه ابزارهایی است که گوگل در جهت بررسی کیفیت جستجو در دنیای وب در اختیار علاقه‌مندان قرار داده است. شما با Google Trends و مدیریت پارامترهای عمده جستجو، به نتایج جالب و قابل‌توجهی دست پیدا می‌کنید. برای استفاده از گوگل ترندز بهتر است از قبل به جواب پنج سؤال فکر کنید.

• ۱. می‌خواهید موضوع خود را در چه منطقه‌ی جغرافیایی بررسی کنید؟ نظرات کاربران در هر منطقه از دنیا متفاوت است و مجموع آن‌ها، در کل جهان می‌تواند نتایج متفاوت‌تری را نشان دهد.

  ۲. شما چه چیز را می‌خواهید جستجو کنید؟ محصول یا تصاویر؟

  ۳. چه محدوده زمانی برای شما مهم است؟ مثلاً در این مطلب ما یک بازه ۵ ساله را ملاک قرار دادیم؛ چون این بازه دقت تحلیل ما را در بررسی زبان‌های برنامه‌نویسی آینده بیشتر می‌کرد. شاید برای موضوع شما یک بازه یک‌ساله هم کافی باشد.

  ۴. در چه زبانی جستجو می‌کنید؟ موضوع شما یک موضوع فنی است یا یک موضوع عام؟ بیان و اصطلاح رایج آن در نزد مخاطب چگونه است؟ و... این‌ها در نتایج و تحلیل روند موضوع شما، مؤثر است.

• ۵. این موضوع در چه فن و رشته‌هایی قرار دارد؟

گوگل ترندز با گرفتن ورودی‌های مشخص و بر اساس زبان یا منطقه جغرافیای به شما گزارش‌هایی نموداری می‌دهد که با آن، متوجه شدت یا حدت روند جستجوها می‌شوید. این موارد در محور عمودی اغلب سطح جستجو را به‌صورت عدد نشان می‌دهد. در بخش محور افقی نمودار بازه زمانی، برای موضوعات موردنظر دیده می‌شود.

زبان‌های برنامه‌نویسی آینده

در بررسی زبان‌های برنامه‌نویسی آینده با خصوصیات آن آشنا می‌شویم و با نگاه به تحلیل Google Trends چگونگی روند محبوبیت زبان برنامه نویسی را بررسی می‌کنیم. این روند محبوبیت یعنی فرصت‌های شغلی بیشتر و بهتر در آینده؛ پس یک نمونه از شیوه کدنویسی هر زبان را در ادامه آن خواهید دید.

۱. زبان‌ برنامه‌نویسی راست (Rust)

در سال ۲۰۱۰ بخش تحقیقات موزیلا از راست (Rust) رونمایی کرد. این نرم‌افزار بنا بر گزارش‌های StackOverFllow جایگاه خوبی از نظر محبوبیت در بین توسعه‌دهندگان پیداکرده و در دو سال اخیر در لیست بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی قرار گرفته است.

Rust یک‌زبان کامپایلری است که با زبان‌های C و ++C مقایسه می‌شود. این به خاطر فرم کدنویسی مشابه در این زبان‌ها است. در حقیقت زبان Rust از نظر معنایی با دو زبان دیگر تفاوت دارد. در زبان C شما نیاز به مهارت در مدیریت حافظه، کنترل و رفع خطاها دارید ولی در زبان Rust شیوه کار به نحوی است که امکان وجود این خطا به نحو چشمگیری کاهش پیدا کرده است.

همین شیوه کار برای رعایت ایمنی در حافظه، چالشی برای توسعه‌دهندگان مبتدی خواهد بود؛ اما محبوبیت Rust در لیست بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی نشان می‌دهد که در آینده تقاضای بیشتری برای آن وجود دارد. علاوه بر آن‌کهموزیلا هم پشتیبان Rust است. کسب رتبه دوم در سال ۲۰۱۷ هم نشان می‌دهد که وضع کاروکاسبی با این زبان خوب است و اوقاتی خوش برای دوستداران آن در آینده پیش‌بینی می‌شود.

وضعیت محبوبیت Rust در طی ۵ سال گذشته

نمونه کدنویسی در زبان Rust از بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی

macro_rules! calculate {
    (eval $e:expr) => {{
        {
            let val: usize = $e; 
            println!("{} = {}", stringify!{$e}, val);
        }
    }};

    (eval $e:expr, $(eval $es:expr),+) => {{
        calculate! { eval $e }
        calculate! { $(eval $es),+ }
    }};
}

fn main() {
    calculate! { 
        eval 1 + 2,
        eval 3 + 4,
        eval (2 * 3) + 1
    }
}

۲. زبان‌ برنامه‌نویسی الیکسیر (Exlixir)

زبان برنامه‌نویسی تازه‌واردی که به‌سرعت پله‌های محبوبیت را در لیست بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی طی کرد، الیکسیر نام دارد. ارلنگ Erlang که توسط شرکت اریکسون در دهه ۸۰ میلادی معرفی شد، مایه الهام ساخت و تولد الیکسیر در سال ۲۰۱۱ بود. Erlang از ابزارهای مناسب برای همگام‌سازی‌های سنگین، مثلاً ساخت یک بازی تحت سرور است. الیکسیر در ماشین مجازیارلنگ اجرا می‌شود.

خوزه ولیم (José Valim) سازنده الیکسیر معترف بود که باز هم جا برای بهبود ارلنگ وجود دارد. ارلنگ باوجود قابلیت‌های ویژه مثل تحمل‌پذیری خطا (fault-tolerant) و چند نخی در ایران تقریباً مهجور است. برای مبتدیان ورود به آن سخت و برای حرفه‌ای‌ها خروج از آن سخت است.

نگران نباشید درباره الیکسیر باید گفت همچنان‌که از ارلنگ تأثیر گرفته، خصایص روبی هم در ساخت آن مؤثر بوده است. الیکسیر هم معمولاً در توسعه وب به‌کار می‌رود. محبوبیت الیکسیر هرسال بهتر از سال گذشته بوده است و با رشد استارت آپ‌های بزرگ در ایران، در آینده بیشتر از ارلنگ و الیکسیر بیشتر خواهیم شنید. سال ۲۰۱۷ الیکسیر توانست جایگاه سوم را در StackOverflow به‌دست آورد که نوید بخش همین روند است.

وضعیت محبوبیت Exlixir در طی ۵ سال گذشته

نمونه کدنویسی در زبان Exlixir از بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی

defmodule Chain do
  def counter(next_pid) do
    receive do
      n ->
        send next_pid, n + 1
    end
  end

  def create_processes(n) do
    last = Enum.reduce 1..n, self,
      fn (_, send_to) ->
        spawn(Chain, :counter, [send_to])
      end

    send last, 0

    receive do
      final_answer when is_integer(final_answer) ->
        "Result is #{inspect(final_answer)}"
    end
  end

  def run(n) do
    IO.puts inspect :timer.tc(Chain, :create_processes , [n])
  end
end

۳. زبان‌ برنامه‌نویسی اسکالا (Scala)

زبان مقیاس‌پذیر اسکالا یکی از پروژه‌های بازسازی و افزایش بهره‌وری زبان جاوا است. اسکالا بر اساس نیاز صنعت فناوری اطلاعات و حرکت به سمت ساخت دستگاه‌هایی با چند هسته پردازشگر، ساخته‌شده است. همچنین اسکالا قابلیت اجرا رویVirtual Machine جاوا (JVM) را نیز دارد. شما با این ویژگی‌ها چه آینده‌ای برای این زبان متصور هستید؟

نظر شرکت‌هایی بزرگ همچون LinkedIn ،Twitter و حتی روزنامه گاردین به اسکالا بسیار مثبت بوده و از آن در کدنویسی خود استفاده می‌کنند.

اسکالا بهترین انتخاب شما از لیست بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی آینده‌دار برای نوشتن program است. البته اسکالا از آن زبان‌هایی است که در نزد مبتدیان، شهره به چغر بد بدن است؛ ولی سیر هر یادگیری، یک منحنی است. امروز تمرینات و تلاش سخت و در آینده فرصت‌های شغلی فوق‌العاده و درآمدهای عالی و عالی‌تر. اسکالا در نظرسنجی‌های حقوق و درآمد از سراسر جهان در بین ۱۰ کاندید برتر است و با استناد به آمار StackOverflow در ایالات‌متحده در سال ۲۰۱۷ جایگاه اول را دارد.

وضعیت محبوبیت اسکالا در طی ۵ سال گذشته

نمونه کدنویسی در زبان اسکالا از بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی

package examples.actors

import scala.actors._
import scala.actors.Actor._

object Message {
  def main(args: Array[String]) {
    val n = try {
      Integer.parseInt(args(0))
    }
    catch {
      case _ =>
        println("Usage: examples.actors.Message ")
        Predef.exit
    }
    val nActors = 500
    val finalSum = n * nActors
    Scheduler.impl = new SingleThreadedScheduler

    def beh(next: Actor, sum: Int) {
      react {
        case value: Int =>
          val j = value + 1; val nsum = sum + j
          if (next == null && nsum >= finalSum) {
            println(nsum)
            System.exit(0)
          }
          else {
            if (next != null) next ! j
            beh(next, nsum)
          }
      }
    }

    def actorChain(i: Int, a: Actor): Actor =
      if (i > 0) actorChain(i-1, actor(beh(a, 0))) else a

    val firstActor = actorChain(nActors, null)
    var i = n; while (i > 0) { firstActor ! 0; i -= 1 }
  }
}

۴. زبان‌ برنامه‌نویسی آر (R)

آر زبان برنامه‌نویسی دوستداران آمار و علم داده‌ها است. اگر علاقه‌مند به متدهای آماری و تحلیل داده‌ها و نمایش آن به‌صورت گرافیکی هستید، زبان برنامه‌نویسی آر انتخاب مناسبی برای شماست.

این زبان را در دنیای نرم‌افزارها می‌توان همچون نرم‌افزار متلب دانست که انواع گراف‌ها و نمودارها را با تحلیل محاسبات ماتریسی به شما نشان می‌دهد. به همین دلایل زبان برنامه‌نویسی R در لیست بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی جای می‌گیرد.

از این‌ جهت که آمار و تحلیل داده‌ها گام اول برنامه‌ریزی‌های خرد و کلان است، پس فرصت‌های شغلی زیادی در این وادی منتظر شما است.

وضعیت محبوبیت آر در طی ۵ سال گذشته

نمونه کدنویسی در زبان آر  از بهترین زبان‌های برنامه‌نویسی

readinteger <- function() {
  n <- readline(prompt="Enter an integer: ")
  if (!grepl("^[0-9]+$",n)) {
    return(readinteger())
  }
  return(as.integer(n))
}

num <- round(runif(1) * 100, digits = 0)
guess <- -1

cat("Guess a number between 0 and 100.\n")

while(guess != num) {
  guess <- readinteger()
  if (guess == num) {
    cat("Congratulations,", num, "is right.\n")
  } else if (guess < num) {
    cat("It's bigger!\n")
  } else if(guess > num) {
    cat("It's smaller!\n")
  }
}

شما به‌عنوان برنامه‌نویس در کسب‌وکاری فعالیت می‌کنید که بسیار دستخوش تغییر و تحول است. بررسی رقابت زبان‌های برنامه‌نویسی در هر سال فرصت خوبی به شما می‌دهد تا برای آینده  ‌Business خود بهتر برنامه‌ریزی کنید. حکایت شما همچون موج‌سواری است که باید موج‌ها و فرصت‌ها را بشناسد تا غرق نشود. ابزارهای شناسایی خوب و معتبری در همین دنیای دیجیتال مانند گول ترندز وجود دارد که‌ موج‌های خوب را به شما نشان می‌دهند. با تحلیل این موج‌ها می‌توانید از اولین نفراتی باشید که از فواید آن استفاده می‌کنید. زبان‌های جدید برنامه‌نویسی، موج‌های باشکوه و قدرتمندی هستند که می‌توانند در آینده شما را در اوج نگه‌دارند.

برای آنکه شبکه 5G به چیزی فراتر از یک ایده‌ی خوب بدل شود، باید تمام انتظارات ما از پوشش‌دهی کامل را برآورده کند؛ بنابراین برای پوشش بهتر در مناطق شلوغ، باید این فناوری را در ایستگاه‌های کوچکی جای داد. ظاهرا کوالکام، نقش به‌سزایی در تحقق این امر خواهد داشت؛ چرا که قصد دارد اولین پلتفرم رادیویی جدید 5G را با کد FSM100xx روانه‌ی بازار کند که برای ایستگاه‌های کوچک، سرعت داده‌‌ی گیگابیتی به ارمغان می‌آورد.

سخت افزار فوق می‌تواند شبکه 5G را به هر دو صورت فرکانس منظم و موج میلی‌متری (با فرکانس بی‌نهایت بالا) تحت پوشش قرار دهد و این وعده را می‌دهد که برای استفاده در محیط‌ داخلی که فرکانس‌های بالای 5G توان نفوذ به آن‌ را ندارند و در محیط‌ بیرونی سودمند باشد.

به‌طور قطع برای آنکه بتوان با استفاده از فناوری جدید کوالکام به شبکه 5G دسترسی داشت، باید مدتی صبر کرد. نمونه‌های سخت‌افزار جدید کوالکام تا سال ۲۰۱۹ در دسترس مشتریان قرار نخواهد گرفت و پس از آن نیز مدت‌زمانی به‌طول خواهد انجامید تا این پلتفرم در اختیار شبکه‌های واقعی قرار گیرد؛ البته موضوع یادشده چندان مشکل‌ساز به‌ نظر نمی‌رسد؛ چرا که بسیاری از اپراتورها تا آن برهه‌ی زمانی، شبکه‌ی موبایل 5G را راه‌اندازی نخواهند کرد؛ اما این مسئله می‌تواند توضیحی برای محدودیت عرضه‌ی موبایل در سال ۲۰۱۸ باشد.

از زمانی که آزمایش آلایندگی و مصرف سوخت جدید اروپا موسوم به «فرآیند تست هماهنگ‌شده‌ی جهانی خودروهای سبک‌وزن» یا به اختصار WLTP جایگزین آزمایش آلایندگی NEDC شده است، بسیاری از برندهای خودروساز اروپایی مجبور به ایجاد تغییرات و اصلاحات در برخی محصولات خود شده‌اند. اولین‌ قربانی‌های تست WLTP، محصولات بی‌ام‌وشامل M3 و مدل بنزینی سری 7 بود که تولید و فروش آن‌ها در بازار اروپا متوقف شد. پس از بی‌ام‌و، قوانین سرسخت آلایندگی WLTP دامن آئودی و مدل SQ5 را گرفت. این روند ادامه پیدا کرد و اخیراً مقامات پورشه به‌منظور جلوگیری از ضرر مالی، ثبت سفارش خودروهای شخصی‌سازی شده را متوقف کردند که تقریباً بر تمام محصولات این برند تأثیر قابل توجهی گذاشت.

اما جدیدترین قربانی آزمایش WLTP، پژو 308GTi است. مدیران ارشد برند فرانسوی پژو با تأیید توقف تولید این مدل به‌خصوص تیپ ۱.۶ لیتری با پیشرانه‌ی THP آن، اعلام کردند که به‌زودی 308GTi پس از اصلاحات لازم، به خط تولید بازخواهد گشت. بر اساس گفته‌های مقامات پژو، 308GTi از جمعه ۱۱ خرداد تا پاییز سال جاری تولید نخواهد شد. تیم مهندسی پژو در طول این مدت 308GTi را بهینه‌سازی می‌کنند تا مطابق استانداردهای WLTP باشد. البته نهایت قدرت این مدل تغییری نخواهد کرد و همچنان ۲۷۰ اسب بخار قدرت در اختیار راننده خواهد بود. شرکت فرانسوی پژو پس از چند سال عملکرد نه‌چندان قابل توجه، مدتی است که با رونمایی مدل‌های جدید و جذاب، توجه رسانه‌ها و طرفداران دنیای خودرو را به خود جلب کرده است. پژو در نمایشگاه خودروی پاریس ۲۰۱۸ با مدل استشین 508 جدید، نسل جدید 2008 و بر اساس شایعات، احیای مدل 208 حضور پیدا می‌کند.

تست WLTP به‌منظور به‌روزرسانی آزمایش‌های آلایندگی اروپا ایجاد شد. به‌ مدت چند دهه خودروهایی اروپایی بر اساس تست آلایندگی جدید اروپا (NEDC) که در دهه‌ی ۱۹۸۰ ایجاد شده بود، بررسی و آزمایش می‌شدند. مقدارهای معیار در تست NEDC بر اساس شرایط رانندگی فرضی بود؛ اما در WLTP، معیارها کاملاً بر اساس داده‌های جمع‌آوری شده از موقعیت‌های رانندگی واقعی در محیط‌های متنوع تعیین شده است. تست WLTP آلایندگی و مصرف سوخت خودروهای احتراقی و حتی برقی را در شرایط مختلف آزمایش می‌کند و در کشورهای مختلف، قابل استفاده است.

سامسونگ دو گوشی هوشمند از سری گلکسی جی را به مجموعه‌ی گوشی‌های خود اضافه کرده است. گلکسی جی ۴ (Galaxy J4) و گلکسی جی ۶ (Galaxy J6) با صفحه نمایش امولد، قیمت مقرون‌به‌صرفه و توجهی ویژه به دوربین سلفی عرضه شده‌اند.

گوشی گلکسی جی ۶ با نمایشگر موسوم به اینفینیتی دیسپلی ۵.۶ اینچی امولد با نسبت تصویر ۱۸.۵:۹ و وضوح تصویر HD+) ۷۲۰×۱۴۴۰) همراه شده که البته حاشیه‌های باریکی در طرفین نمایشگر قابل رؤیت است. این گوشی هوشمند مجهز به تراشه‌ی اکسینوس ۷۸۷۰ سامسونگ است که از وجود هشت هسته‌‌ی پردازشی Cortex-A53 با فرکانس ۱.۶ گیگاهرتز و پردازنده گرافیکی Mali-T830 MP1 به همراه ۳ گیگابایت حافظه‌ی رم و ۳۲ گیگابایت حافظه داخلی بهره می‌برد. البته با کمک کارت microSD می‌توان این حافظه را ارتقاء داد.

گلکسی جی ۶ در پشت مجهز به دوربین ۱۳ مگاپیکسلی با دیافراگم f/1.9 است که لرزشگیر اپتیکال ندارد. دوربین سلفی این گوشی ۸ مگاپیکسلی است و از دیافراگم f/1.9 بهره می‌برد. یکی از ویژگی‌های دوربین گلکسی جی ۶ فلاش LED با سه سطح مختلف روشنایی است.گلکسی جی ۶ با سیستم عامل اندروید اوریو ۸.۰، رابط کاربری سامسونگ، باتری با ظرفیت ۳۰۰۰ میلی‌آمپر ساعت و سنسور اثر انگشت تعبیه‌شده در قاب پشتی راهی بازار می‌شود.

 گلکسی جی ۴ سامسونگ با صفحه نمایش ۵.۵ اینچی سوپر امولد با نسبت تصویر ۱۶:۹ و رزولوشن ۷۲۰×۱۲۸۰ پیکسل و پردازنده چهار هسته‌ای اکسینوس ۷۵۷۰ با سرعت ۱.۴ گیگاهرتز به بازار عرضه خواهد شد. دیگر ویژگی های گلکسی جی ۴، پردازنده ی گرافیکی Mali-T720 MP1، رم ۲ گیگابایتی و حافظه داخلی ۱۶ گیگابایتی به همراه امکان استفاده از کارت microSD است.

دوربین اصلی گلکسی جی ۴، ۱۳ مگاپیکسلی و دوربین سلفی آن ۵ مگاپیکسلی است. دوربین سلفی در این مدل به فلاش LED قابل تنظیم مجهز شده است. گلکسی جی ۴ نیز مانند گلکسی جی ۶ با سیستم عامل اندروید اوریو ۸.۰ و باتری ۳۰۰۰ میلی‌آمپر ساعتی به بازار می‌آید. در بازار هند، گلکسی جی ۶ سامسونگ با رم ۴ گیگابایتی و حافظه داخلی ۶۴ گیگابایت به قیمت ۲۴۰ دلار و نسخه ۳ گیگابایت رم و ۳۲ گیگابایت حافظه داخلی آن،‌ با قیمت ۲۰۵ دلار به فروش خواهد رفت. قیمت گلکسی جی ۴ هنوز تأیید نشده است. از جدول زیر برای مقایسه‌ی مشخصات فنی این دو گوشی با یکدیگر استفاده کنید:

در آغاز قرن بیستم در تمام جهان، تنها چند منطقه حفاظت‌شده وجود داشت که به حفاظت از طبیعت اختصاص پیدا کرده بودند. امروزه بیش از ۲۰۰ هزار منطقه‌ی حفاظت‌شده وجود دارد که تا ۱۵ درصد از زمین‌های جهان را تشکیل می‌دهند. اما بر اساس پژوهش جدیدی که توسط تیمی از پژوهشگران دانشگاه کوئینزلند در استرالیا، انجمن حفاظت از حیات وحش (WCS) در نیویورک و دانشگاه بریتیش کلمبیای شمالی (UNBC) در کانادا انجام گرفته، بسیاری از این مناطق حفاظت‌شده به‌دلیل رویارویی با تهدیداتی مانند کشاورزی صنعتی، توسعه‌ی زیرساخت‌های جاده‌ای و شهری و دیگر فشارهای شدید انسانی چندان محافظت نشده‌اند.

به گزارش نشریه‌ی گاردین، در واقع، یک سوم از تمام زمین‌های حفاظت‌شده سراسر جهان، مانند پارک‌های ملی و مناطق بیابانی، به‌طور مداوم در معرض اقدامات مخربی مانند معدن‌کاری، حفاری، ساخت‌وساز جاده، دامپروری، گردشگری و دیگر فعالیت‌های صنعتی قرار گرفته‌اند و در همین حال، ۹۰درصد باقی زمین‌های حفاظت‌شده به نحو دیگری تخریب شده‌اند.

نویسندگان این پژوهش که نتایج یافته‌های خود را هفته‌ی گذشته در ژورنال Science منتشر کردند، دریافته‌اند که ۳٫۷ میلیون کیلومتر مربع (دو برابر وسعت ایالت آلاسکا) به‌شدت آسیب دیده است. به‌گفته‌ی پژوهشگران، در حالی که تمام مناطق حفاظت‌شده دارای منابع مالی و قانونی همسانی نیستند، اما همه‌ی آن‌ها حافظ حیات وحش هستند و فعالیت‌های صنعتی به این نواحی آسیب رسانده است. این پژوهشگران دریافته‌اند، اراضی که پیش از سال ۱۹۹۲ حفاظت‌شده اعلام شده‌اند، احتمالا آسیب بیشتری دیده‌اند.

در سال ۱۹۹۲، پس از امضای کنوانسیون تنوع زیستی، تغییر عمده‌ای برای حفاظت از محیط زیست به وجود آمد. تاکنون، حدود ۲۰۰ کشور جهان متعهد شده‌اند تا سال دو سال آینده از ۱۷ درصد از زمین‌های جهان در قالب پارک‌ها و پناهگاه‌ها محافظت کنند. هدف این تلاش‌ها حفاظت از تنوع زیستی یا تنوع موجودات زنده در اکوسیستم‌های مختلف سیاره است.

به‌گفته‌ی پژوهشگران، مناطقی که بیشترین آسیب را دیده‌اند در نواحی پرجمعیت آسیا، اروپا و آفریقا واقع شده‌اند. ناکامی در اجرای قوانین کنوانسیون به تخریب مناطق حفاظت‌شده سرعت بخشیده است. در سراسر جهان، بیش از ۱۵۰۰ گونه پرنده در معرض خطر هستند و ۹۰ درصد ماهی‌ها به‌صورت بی‌رویه صید می‌شوند. طی چند دهه‌ی گذشته، میلیاردها از جمعیت حیوانات بومی این نواحی و ۵۰ درصد از تمام حیوانات از بین رفته‌اند.

تعامل پیچیده‌ی بین موجودات زنده مختلف در طبیعت می‌تواند برای انسان حیاتی باشد. برخی از نمونه‌ها واضح است: بدون گیاه اکسیژن وجود ندارد و بدون زنبورهایی که گرده افشانی می‌کنند دیگر میوه یا آجیلی وجود نخواهد داشت. دیگران موارد کمی کمتر آشکار هستند، صخره‌های مرجانی و جنگل‌های حرا (مانگرو) حفاظ ارزشمندی در مقابل سیکلون‌ها (چرخندها) و سونامی‌ها برای ساکنان نواحی سواحل هستند. در همین، درختان می‌توانند آلودگی هوا در مناطق شهری را جذب کنند. از زمان کنوانسیون ۱۹۹۲، کشورهای سراسر جهان مناطق زیادی را برای حفظ تنوع زیستی حفاظت‌شده اعلام کرده‌اند، اما به نظر می‌رسد، برخی از کشورها؛ نتوانسته‌اند چندان به تعهدات خود عمل کنند.

پژوهشگران در پژوهش خود، ردپای فعالیت‌های انسانی را در نواحی مختلف بررسی کردند و دریافتند که ۶ میلیون کیلومتر مربع یا ۳۲٫۸ درصد از مناطق حفاظت‌شده جهان با فشارهای شدید انسانی مواجه هستند. آن‌ها همچنین دریافته‌اند که کشورهای ثروتمند و فقیر به طور یکسان در اداره مناطق حفاظت‌شده ناکام بوده‌اند.

کندال جونز، پژوهشگر ارشد این پژوهش از دانشگاه کوئینزلند در یک نشست خبری، گفت:

وجود یک شبکه‌ی حفاظت‌شده مناسب برای حفاظت از گونه‌ها ضروری است. اگر  اجازه دهیم مناطق حفاظت‌شده تخریب شوند، از دست رفتن تنوع زیستی شدت خواهد گرفت.

نمایی از کیلومتر ۹۸ جاده کمربندی مسکو که از پارک ملی لوزینی استرو عبور می‌کند. زیرساخت های اصلی جاده‌ای مانند بزرگراه‌ها، کشاورزی صنعتی و حتی شهرهایی در نواحی وجود دارند که مناطق حفاظت‌شده اعلام شده‌اند

 پژوهشگران همچنین دریافته‌اند، در نواحی که مدیریت زمین‌ها با کمک سازمان‌هایی مانند انجمن حفاظت از حیات وحش انجام شده، اثربخشی بیشتری وجود داشته که نشان می‌دهد، قوانین و سازمان‌های بین‌المللی می‌تواند برای حفاظت از این نواحی کارآمدتر باشند.

 پروفسور جیمز واتسون مدیر بخش علم و پژوهش انجمن حفاظت از حیات وحش و یکی از پژوهشگران این پژوهش جدید، گفت:

به‌خوبی می‌دانیم که مناطق حفاظت‌شده‌ای که از تامین مالی، مدیریت و برنامه‌ی اجرایی مناسبی برخوردارند، می‌توانند برای جلوگیری از نابودی تنوع زیستی و انقراض گونه‌ها فوق‌العاده موثر باشند.

پژوهشگران همچنین متذکر شدند که پژوهش آن‌ها به‌معنای بی اعتبار کردن مناطق حفاظت‌شده یا قطع بودجه‌های این نواحی نیست، بلکه آن‌ها در پژوهش خود نوشتند:

مناطق حفاظت‌شده دفاع اصلی در مقابل از بین رفتن تنوع زیستی هستند. اما فعالیت‌های گسترده‌ی انسانی در داخل مرزهای این نواحی، می‌تواند نقش مناطق حفاظت‌شده را تضعیف کند.

واتسون گفت:

 به احتمال زیاد، بحران تنوع زیستی تشدید می‌شود.

 اشاره‌ی واتسون به  تاثیرات مخرب کاهش فاجعه‌بار تنوع زیستی است که دانشمندان همواره نسبت به آن هشدار داده‌اند. به گفته‌ی دانشمندان، کاهش تنوع زیستی، اثرات منفی زیادی دارد. به‌عنوان مثال، در ایالات متحده، نظارت ناکافی برای عدم شکار گربه‌های دم‌کوتاه را به افزایش بیماری لایم مرتبط می‌دانند. پژوهشگران دریافته‌اند که با کاهش جمعیت گربه‌های دم کوتاه، جمعیت گوزن‌ها افزایش می‌یابد و میزبان‌های گذرای بیشتری برای کنه‌ها به وجود می‌آورد که ناقل لایم و سایر بیماری‌ها هستند.

این همان بحرانی است که دانشمندان برجسته‌ای مانند ادوارد ویلسون سعی کرده‌اند، با حمایت از مناطقی که به طور کامل محافظت شده‌اند به رشد تنوع زیستی کمک کنند. ویلسون اکتبر گذشته، خواسته‌ی بلندپروازانه‌ای مبنی بر حفاظت از نیمی از سیاره را مطرح کرد. زیست‌شناس مشهور پال ارلیک هم چنین عقیده‌ای دارد. به‌گفته‌ی او، نژاد انسان به ‌قدری رشد کرده که حدود ۴۰ درصد زمین‌های جهان را برای تغذیه خود زیر کشت برده است.

ارلیک می‌گوید، زمین‌های کشاورزی شرایطی را به وجود نمی‌آورند که مورد نیاز حیات‌ وحش است. علاوه بر این، هرچقدر جمعیت انسانی بیشتری در این نواحی وجود داشته باشد، تقاضا برای محصولات طبیعی از چوب و گوشت تا گاز و خاک‌های نادر بیشتر می‌شود. و به این ترتیب، نه‌تنها زیستگاه‌های حیات ‌وحش کوچک‌تر می‌شوند، بلکه حتی به‌ وسیله‌ی مواد شیمیایی به‌طور گسترده‌ای سمی‌تر می‌شوند.

پژوهشی که سه سال قبل توسط صندوق جهانی حیات‌وحش و انجمن جانورشناسی لندن انجام‌گرفت، نشان داد که مصارف انسانی در طول چهار دهه‌ی گذشته، حیات وحش را به نصف کاهش داده است. پژوهشگران تاکید می‌کنند که یافته‌های آن‌ها یک هشدار بیدار باش، نه‌تنها برای بازنگري در مورد چگونگی حفاظت از تنوع زیستی، بلکه در راستای تطابق با استانداردهای تعیین‌شده توسط کنوانسیون تنوع زیستی است.

الیزابت اودونوگه مدیر زیرساخت و استفاده از زمین سازمان حفاظت از طبیعت (TNC) است، او می‌گوید که با توجه به رشد جمعیت جهانی، از یافته‌های این پژوهش جدید شگفت‌زده نشده است. اودونوگه و همکارانش در سازمان حفاظت از طبیعت، منبعی به نام چاپ سبز (Green Print) به‌وجود آورده‌اند که به مردم و مقامات در مورد مسائل بالقوه زیست‌محیطی در منطقه سان‌فرانسیسکو اطلاع رسانی می‌کند. این منطقه یکی از سریع‌ترین رشد جمعیت‌ها در ایالات متحده را دارد، به‌طوری که حتی به بحران مسکن منجر شده است. در حالی که در این پژوهش اشاره‌ای نشده، منطقه سان‌فرانسیسکو تلاش کرده است تا تنوع زیستی و آسیب‌های انسانی را متعادل سازد.

اودونوگه گفت:

هم‌اکنون، منطقه‌ی خلیج دارای هفت میلیون نفر جمعیت است که به‌زودی به ۹ میلیون افزایش می‌یابد. اینجا از لحاظ تنوع زیستی، یک نقطه‌ی کانونی است.

طی چند دهه‌ی گذشته، میلیاردها از جمعیت حیوانات بومی مناطق حفاظت‌شده و ۵۰ درصد از تمام حیوانات از بین رفته‌اند

ابزارهای سازمان حفاظت از طبیعت امکان گسترش اطلاعات را می‌دهد، اما ادونوگه می‌گوید که این فقط یک شروع است. او می‌گوید، تضمین طولانی مدت تنوع زیستی، نیازمند پشتیبانی سیاسی و مردمی است.

اودونوگه گفت:

 گیاهان و حیواناتی که موجب جذابیت منطقه‌ی خلیج سان‌فرانسیسکو شده بودند، کاهش یافته‌اند. دیگر گونه‌های گسترده‌ای از این مراتع بزرگ عبور نخواهند کرد و توان طبیعت برای جذب آب باران برای تامین آب‌های زیرزمینی، آب آشامیدنی و کیفیت هوا به شدت تحت تاثیر قرار خواهد گرفت.

واتسون گفت:

دولت‌ها ادعا می‌کنند که این مکان‌ها برای حفظ طبیعت محافظت می‌شوند، اما در واقعیت چنین نیست. به‌همین دلیل است که با وجود حفاظت‌شده اعلام شدن بیشتر زمین‌ها طی چند دهه‌ی گذشته، کاهش فاجعه‌بار تنوع زیستی هنوز ادامه دارد.

واتسون به BBC گفت که کشورها بدترین دشمنان خود هستند. اگرچه اکثر کشورهای جهان کنوانسیون تنوع زیستی را امضا کرده‌اند (۱۶۸ کشور) که آنها را متعهد به حفاظت از گونه‌ها می‌کند، اما آن‌ها به تعهدات خود عمل نکرده‌اند و در این زمینه، رهبریتی وجود ندارد.

 او گفت:

هیچ کس نمی‌تواند تعیین کند که هر کشور باید چه کاری انجام دهد. بنابراین، پژوهش علمی مانند این، می‌تواند موجب شود، برخی کشورها احساس مسئولیت کنند تا رهبری را در این زمینه برعهده گیرند، چرا که در حال حاضر هیچ کشوری رهبری این دست فعالیت‌ها را برعهده ندارد.

علی‌رغم چشم‌انداز غم‌انگیزی که در این پژوهش ترسیم شده، تمامی یافته‌های پژوهشگران منفی نیستند. در این گزارش به موارد امیدبخشی هم اشاره شده است. مناطق حفاظت‌شده با تنوع زیستی بالا، به‌طور قابل‌توجهی کمتر در معرض تخریب ناشی از فعالیت‌های انسانی قرار گرفته‌اند. واتسون گفت:

مهم‌تر از همه باید به این نکته توجه کنیم که این اندوخته‌های ارزشمند نیاز به حمایت دارند. برخی مناطق حفاظت‌شده وجود دارند که از طبیعت حفاظت می‌کنند و هنوز هم هیچ مدرکی مبنی بر تخریب‌های انسانی در آن‌ها دیده نشده است. باید اطمینان حاصل کنیم که این ارزش‌ها پای برجا خواهد ماند.

علاوه بر این، پژوهشگران در این پژوهش به چگونگی تاثیر تغییرات اقلیمی در نواحی حفاظت‌شده نپرداخته‌اند. موردی که دانشمندان هشدار می‌دهند، می‌تواند تاثیرات بزرگی در بلند مدت داشته باشد.

اگر تا امروز خبری در مورد ویدیوی مشهور «یانی و لارل» مشاهده نکرده‌ یا ویدیوی آن را ندیده‌اید، به ویدیوی این پست دقت کنید. چه صدایی می‌شنوید؟ آیا گوینده‌ کلمه‌ی Yanny را ادا می‌کند یا واژه‌ی Laurel را می‌شنوید؟ اگر کلمه‌ی دوم را می‌شنوید، از لحاظ فنی درست حدس زده‌اید. اما به‌راستی داستان این ویدیو از کجا شروع شد؟ در ادامه‌ی این مطلب زومیت داستان شکل‌گیری و شهرت و دلیل علمی بروز چنین پدیده‌ای را مرور می‌کنیم.

تاریخچه‌ی شهرت

داستان‌های متعددی در مورد تاریخچه‌ی شهرت این ویدیو وجود دارد. این فایل مانند تصویر منتشرشده در اینترنت در سال ۲۰۱۵، بحث‌هایی جدی در فضای مجازی داشت. تصویر سال ۲۰۱۵، یک لباس بود که برخی افراد آن را طلایی و برخی آبی می‌دیدند. محل اصلی انتشار صدایی که در ویدیو می‌شنوید، وبسایت Vocabulary.com بوده که این صوت را برای تلفط کلمه‌ی Laurel (تاجی از برگ که به‌عنوان نماد پیروزی بر سر گذاشته می‌شود) قرار داده بوده است.

برخی منابع، این ویدیو را مربوط به سایت ردیت و سؤال یکی از کاربران آن می‌دانند. این سؤال در یکی از فروم‌های سایت ردیت مربوط به پدیده‌های غیر عادی منتشر شده است. پس از آن، ویدیو توسط کلو فلدمن یکی از کاربران پرطرفدار یوتیوب که بیش از ۶۱۰ هزار دنبال‌کننده دارد، در توییتر قرار گرفت.

حقیقت این است که انتشار ویدیوی یانی و لارل از ردیت شروع نشد. این ویدیو مانند بسیاری از پدیده‌های این روزهای شبکه‌های مجازی، ریشه در گروه‌های نوجوانان دارد.

کیتی هتزل، دانش‌آموز سال اول دبیرستان فلاوری برنچ در جورجیا، در تاریخ ۱۱ می سال جاری در حال مطالعه برای کلاس ادبیات خود بود که با کلمه‌ی Laurel رواجه شد. او برای آموختن معنی این کلمه به سایت Vocabulary رفت و معنای آن را جستجو کرد. وقتی کیتی برای درک تلفظ کلمه از قابلیت صوتی سایت استفاده کرد، به‌جای تلفط لارل، کلمه‌ی Yanny را شنید.

کیتی صدا را برای هم‌کلاسی‌های خود پخش کرد و از میان آن‌ها، افراد مختلف صدای متفاوت شنیدند. او ویدیویی از این صدا ساخت و آن را در استوری اکانت اینستاگرام خود به نمایش گذاشت. نفر بعدی، فرناندو کاسترو یکی از دانش‌آموزان همان مدرسه بود که به‌سرعت ویدیویی مشابه را در استوری خود منتشر کرد. در نهایت می‌توان این دو نفر را منابع اصلی پخش شدن این ویدیو در اینترنت عنوان کرد. سپس یکی از دوستان کاسترو که این ویدیو برایش سؤالی عجیب ایجاد کرده بود، آن را از استوری کاسترو دریافت کرد و در فروم ردیت با نام کاربری RolandCamry به اشتراک گذاشت.

داستان ضبط صدا

داستان بالا تاریخچه‌ی شهرت این ویدیو را نشان می‌دهد؛ اما سؤال بعدی این است که این صدا در اصل چگونه تولید شده؟ عموم افراد تصور می‌کنند که این یک صدای کامپیوتری است. اما در واقع این صدا در سال ۲۰۰۷ توسط یک خواننده‌ی اپرا ضبط شده است.

مارک تینکلر، مدیر فناوری و هم‌بنیانگذار سایت Vocabulary، در این‌باره می‌گوید: «این صدا داستانی خارق‌العاده دارد. فردی که کلمه را تلفط می‌کند، یکی از اعضای گروه موسیقی Cats است.» او به این نکته اشاره می‌کند که در روزهای ابتدایی تأسیس وبسایت، آن‌ها به دنبال افراد واقعی می‌گشتند تا کلمات را به بهترین نحو و بر اساس فونتیک معیار بین‌المللی تلفظ کنند. نکته‌ی مهم این است که اکثر خوانندگان اپرا، به‌خوبی این فونتیک معیار را می‌شناسند و تلفظ می‌کنند؛ چرا که آن‌ها باید به زبان‌های مختلف آواز بخوانند.

تینکلر در ادامه‌ از استخدام خوانندگان اپرا برای تلفظ ۲۰۰ هزار کلمه می‌گوید. البته او نام خواننده‌ی این صدا را فاش نمی‌کند؛ چرا که مطمئن نیست این خواننده از شهرت ایجادشده به خاطر این صدا استقبال کند. این فرد بیش از ۳۶ هزار کلمه را برای این سایت لغت‌نامه تلفظ کرده است.

هم‌بنیان‌گذار وبسایت Vocabulary دلیل منطقیِ شنیدن صداهای مختلف توسط افراد گوناگون را درک نمی‌کند. البته او احتمال می‌دهد که دلیل این اتفاق، تلفظ کلمه در خارج از جمله است. او در مورد روند ضبط صداها می‌گوید: «ما لپتاپ‌هایی مجهز به میکروفون‌ قوی را در اتاق‌های آکوستیک قرار دادیم و کلمات را به ترتیب به خواننده‌ها نشان دادیم. آن‌ها نیز هر کلمه را به‌صورت مجزا تلفظ و ضبط کردند.»

دلیل علمی

خوشبختانه دانشمندان دلیلی علمی برای این پدیده دارند. برخی از این دانشمندان سعی کردند در توییتر دلیل این پدیده را توضیح دهند. آن‌ها این کلیپ ویدیویی را یک پدیده‌ی خطای تشخیص مانند خطای دید عنوان می‌کنند. یک دانشمند عصب‌شناسی نیز در مقاله‌ای در وبسایت ورج، این پدیده را شبیه به خطای دید گلدان رابین توصیف کرده است. در این خطای دید، برخی افراد تصویر دو چهره و برخی دیگر یک گلدان گل می‌بینند.

در تعریف ساده، این پدیده یک «خطای دید» برای گوش‌های افراد است! در نهایت، تعریف کاملی از دلیل وقوع این پدیده وجود ندارد و نمی‌توان پاسخی کاملا صحیح برای آن پیدا کرد. یکی از دلایل اصلی وجود اختلافات زیاد در مورد شنیدن صداها، وجود نویز و فرکانس‌های زیاد در این فایل صوتی است. به بیان دیگر تفاوت در شنیدن کلمات، به توانایی افراد در شنیدن فرکانس‌ها مربوط است.

فرکانس‌های بالا در فایل صوتی باعث می‌شو افراد کلمه‌ی Yanny را در این فایل بشنوند و کلمه‌‌ی Laurel نتیجه‌ی فرکانس‌های پایین است. در تعریف علمی، آن‌چه می‌شنویم به تمرکز مغز روی صداها وابسته است. علاوه بر آن تجربیات گذشته و آن‌چه انتظار داریم بشنویم، باعث شنیدن کلمه‌ی متفاوت می‌شود. دلیل دیگر، سن افراد است. افراد مسن‌تر عموما به‌مرور توانایی شنیدن فرکانس‌های بالا را از دست می‌دهند و به همین دلیل جوان‌ها بیشتر کلمه‌ی Yanni را می‌شنوند.

دلایل فنی هم برای شنیدن صداهای مختلف وجود دارد. شنیدن کلمه به اسپیکر، هدفون و حتی حالت آکوستیک پخش فایل بستگی دارد. یک دانشجوی PhD دانشگاه MIT در توییتر خود در این مورد نوشته است: «دلیل اصلی شنیدن کلمات مختلف، فیلتر کردن متفاوت فرکانس‌‌ها توسط هدفون‌ها و اسپیکرهای گوناگون است.» این دانشجوی دکترا، دانا بوبینگرنام دارد و در زمینه‌ی ادراک شنوایی تحصیل می‌کند. یکی از دلایل فنی دیگر، به پلتفرمی بازمی‌گردد که برای بار اول، صدا را از آن شنیده‌اید. این اختلاف به تفاوت توییتر و اینستاگرام در فشرده‌سازی ویدیوها نیز وابسته است.

ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا موتورز، اگرچه با تأخیر اما سرانجام تسلا مدل 3 با دو موتور الکتریکی و مدل پرفورمنس را رسماً معرفی کرد. پس از چند توئیت، ماسک امروز مشخصات مدل 3 با دو موتور الکتریکی و تیپ پرفورمنس این سدان تمام برقی را منتشر کرد.

ماسک ابتدا با توئیت زیر خبر از جزئیات بیشتر این دو مدل داد:

در حال آماده‌سازی مدل ۳ با دو موتور الکتریکی تمام چرخ محرک و نسخه‌ی پرفورمنس هستیم. حس رانندگی با این مدل‌ها بی‌نظیر است. مشخصات این مدل را اوخر امشب منتشر می‌کنم.

پس از انتشار این توئیت و سؤال‌های بی‌شمار طرفداران تسلا، ماسک جزئیات بیشتری منتشر کرد. مدل دو موتوره‌ی تسلا مدل 3، یک موتور برقی القایی AC در جلو (همانند طرحی که پیشتر در مدل‌های S و X استفاده شده است) و یک موتور برقی مغناطیسی در محور عقب دارد. موتور موجود در محور عقب، تفاوت زیادی با نوع فعلی نصب‌شده در مدل 3 نسخه‌ی با شعاع حرکتی بالا ندارد.

ماسک سپس توئیت جدیدی با تصویر زیر منتشر کرد و عملکرد این مدل را توضیح داد:

تسلا با دو موتور الکتریکی یعنی، یک موتور برقی در محور جلو و یکی در عقب خودرو وجود دارد. یک موتور برای قدرت و دیگری برای افزایش شعاع حرکتی بهینه شده‌ است. درصورت خرابی یک موتور، خودرو با موتور باقیمانده بدون مشکل کار می‌کند. موتور برقی دوم تضمین رسیدن شما به مقصد و عدم توقف در کنار جاده و ایجاد شرایط احتمالی خطرناک خواهد بود.

پس از این توئیت جزئیات عملکرد فنی و قیمت نیز اعلام شد. مالکان تسلا مدل 3 تیپ پریمیوم با شعاع حرکتی بالا، با پرداخت ۵ هزار دلار می‌توانند موتور برقی دوم را به سدان تمام برقی خود اضافه کنند. هنوز امکان نصب دو موتور الکتریکی در تیپ‌های دیگر مدل 3 تأیید نشده است. مدل جدید پرفورمنس با قیمت پایه ۷۸ هزار دلار عرضه خواهد شد. تسلا مدل 3 پرفورمنس در زمان ۳.۵ ثانیه به سرعت ۱۰۰ کیلومتر بر ساعت می‌رسد و امکان نصب سیستم خودران اتوپایلوت با قیمت ۵ هزار دلار نیز روی آن وجود دارد. مدل 3 پرفورمنس در دو آپشن کابین سفید و سیاه رنگ فروخته می‌شود. این مدل به‌صورت استاندارد به رینگ‌های ۲۰ اینچی و اسپویلر فیبرکربن در عقب مجهز شده است.

بر اساس گفته‌های ماسک، تولید مدل 3 پرفرومنس و فروش پکیج ارتقاء دو موتور الکتریکی، از تابستان سال جاری آغاز خواهد شد. مشخصات کامل منتشرشده به‌صورت زیر است.

تسلا مدل 3 با دو موتور الکتریکی و سیستم تمام چرخ محرک

• قیمت پایه بدون سیستم اتوپایلوت ۵۴ هزار دلار
• صفر تا ۱۰۰ کیلومتر بر ساعت در ۴.۵ ثانیه
• نهایت سرعت ۲۲۵ کیلومتر بر ساعت
• شعاع حرکتی ۴۹۹ کیلومتر

تسلا مدل 3 پرفورمنس

• قیمت پایه بدون سیستم اتوپایلوت ۷۸ هزار دلار
• صفر تا ۱۰۰ کیلومتر بر ساعت در ۳.۵ ثانیه
• نهایت سرعت ۲۵۰ کیلومتر بر ساعت
• شعاع حرکتی ۴۹۹ کیلومتر

 مطالعه‌ی جدیدی روی بیش از یک میلیون دانش‌آموز دبیرستانی در آمریکا که در ژورنال Emotion منتشر شد، نشان می‌دهد نوجوانانی که زمان بیشتری در مقابل صفحه نمایش می‌گذرانند و زمان کمتری صرف فعالیت‌های دیگری نظیر روابط اجتماعی مستقیم، ورزش یا تکالیف خود می‌کنند، از لحاظ روانشناختی دارای وضعیت بدتری هستند. علاوه بر این، مطالعه نشان داد که وقتی فعالیت کودکان به فعالیت‌های مبتنی بر صفحه‌ی نمایش تغییر می‌کند، میزان خوشحالی آن‌ها کمتر می‌شود و این نشان‌دهنده‌ی نوعی رابطه‌ی علت معلولی است.

نقش تکنولوژی در زندگی امروزه حیاتی است؛ اما با این حال فناوری موجب افزایش اضطراب ما می‌شود؛ پرسش این است که دقیقا چطور؟ دکتر الن هندریکسن از دانشگاه بوستون در این باره توضیح داده است که در ادامه به آن می‌پردازیم.

پنج ارتباط بین تکنولوژی و افزایش اضطراب

• تکنولوژی موجب جداسازی انسان می‌‌شود
• تکنولوژی موجب کناره‌گیری می‌شود
• ارتباط مبتنی بر صفحه‌ی نمایش با ارتباط رودررو متفاوت است
• مورد قضاوت قرار گرفتن در رسانه‌های اجتماعی
• مقایسه کردن و ناامید شدن

بیایید هر کدام از این موارد را بیشتر بررسی کنیم.

دلیل اول: تکنولوژی موجب انزوا یا ایزوله شدن انسان می‌‌شود

تکنولوژی ما را از عدم قطعیت‌های کوچک جدا می‌کند؛ ولی نسبت به تردیدهای بزرگ‌تر آسیب پذیرتر می‌کند. این تردید ریشه‌ی اضطراب است: چه چیزی قرار است اتفاق بیفتد؟ آن‌ها در مورد من چه فکری می‌کنند؟ اگر این اتفاق بد بیفتد، چه خواهد شد؟

تکنولوژی این تردیدها را از ما دور می‌کند. با گوشی‌های هوشمند می توانیم دنیای خودمان را کنترل کنیم. ما می‌توانیم از نقشه‌های گوگل استفاده کنیم، فعالیت‌های خود، محصولات یا مقصدها را بررسی کنیم، زودتر از زمان به منوها نگاه کنیم و ببینیم دقیقا چه کسی در لیست مهمان‌ها است. خلاصه این‌که ما زمان و فعالیت‌ کمتری صرف موقعیت‌یابی در یک دنیای نا‌مطمئن می‌کنیم. شاید تصور کنید دور ریختن تردیدها موجب اضطراب کمتر ما خواهد شد. اما در واقع تکنولوژی با دادن این قطعیت‌های کوچک، فرصت تجربه کردن موقعیت‌های شک و تردید را از ما گرفته است.

در همین حال دنیا از جنبه‌هایی همچون یافتن شغل و همسر، نامطمئن‌تر شده است. در دنیای اقتصادی کنونی شغل مطمئن دیگر وجود خارجی ندارد و موقعیت‌های بی‌شماری که در سرویس‌های خدمات همسریابی آنلاین وجود دارد ما را در مورد اینکه‌ آیا واقعا می‌توانیم فرد مکمل خود را پیدا کنیم یا نه تحت اضطراب قرار داده است. بنابراین نداشتن تجربه در برخورد با عدم اطمینان‌های کوچک و مواجهه با عدم قطعیت‌های بزرگ موجب احساس اضطراب شده است.

علت دوم: تکنولوژی امکان دوری از مردم را فراهم می‌کند

فناوری، زندگی ما را ساده‌تر و راحت‌تر می‌کند؛ اما روی دیگر این سکه این است که تکنولوژی به ما امکان اجتناب از مردم نیز می‌دهد. آگهی جالبی برای خدمات تحویل غذا در مترو (در آمریکا) وجود دارد: برطرف کردن گرسنگی شما بدون هیچگونه تماس انسانی. (یعنی بدون هیچ برخوردی با انسان این غذا به شما تحویل می‌شود).

البته همه‌ی ما لحظاتی داریم که در آن‌ها از دیگران متنفریم؛ بسیاری از این موقعیت‌ها توجیه دارد؛ اما زمانی که اجتناب از مردم، حالت پیشفرض ما باشد، تجربیات زیادی را از دست می‌دهیم.

ما اطلاعات زیادی در مورد آنچه ممکن است اتفاق بیفتد، نداریم؛ بنابراین به ناچار تصور می‌کنیم همه چیز بدتر از آنچه واقعا هست، خواهد بود. همچنین زمانی که از مردم دوری می‌کنیم، اعتمادبه‌نفس ما پایین می‌آید. ما مطمئن نیستیم که از پس کارها بربیاییم، مطمئن نیستیم که توانایی داشته باشیم و بنابراین این موجب دوری گزیدن بیشتر ما خواهد شد. اما این فقط اجتناب از مردم نیست؛ این اجتناب از احساسات ناراحت‌کننده‌ای است که در اثر تعامل با دیگران پیش می‌آید: خجالت، اضطراب و خودآگاهی. عمل کردن همچون یک شبح، نتیجه‌ی رفتار نامناسب و اجتناب از درگیر شدن است.

آگهی خدمات تحویل غذا در مترو (در آمریکا): برطرف کردن گرسنگی شما بدون هیچگونه تماس انسانی!

علت سوم: ارتباط مبتنی بر صفحه‌ی نمایش واقعا با ارتباط رو در رو فرق دارد

کارشناسان با معرفی پست الکترونیک در اوایل ۱۹۹۰ پیش‌بینی کرده بودند که از طریق صرفه‌جویی زمان با استفاده از اینتکنولوژی جدید، ما می‌توانیم وقت زیادی برای گذراندن در سواحل و تفریح کردن پیدا کنیم. اما آنچه واقعا در عمل اتفاق افتاد این بود که تمام روش‌های ارتباط برقرار کردن از طریق صفحه‌ی نمایش (ایمیل، نوشتن و ارسال از طریق رسانه‌های اجتماعی) در واقع برای ما زمان می‌خرد.

منظور این است: ارتباط روی صفحه‌ی نمایش به ما امکان نوشتن و ویرایش کردن و کامل کردن متن می‌دهد؛ درحالی‌که ارتباط رودررو (یا حتی برقراری تماس تلفنی) در زمان واقعی اتفاق می‌افتد. وقتی ما عادت کرده‌ایم زمانی بگیریم برای اینکه فکر کنیم چه می‌خواهیم بگوییم، انجام این کار به‌صورت رودررو سخت‌تر خواهد شد و البته چون تجربه‌ی کمی در این زمینه خواهیم داشت، دچار حالت نامطمئنی و اضطراب خواهیم شد.

علت چهارم: مورد قضاوت قرار گرفتن در رسانه‌های اجتماعی

بدون توجه به اینکه کدام پلتفرم باشد، لایک‌ها و دنبال‌کننده‌ها شمارش می‌شوند و هر کس می‌تواند کامنت‌ها را ببیند. ستایش یا سرزنش عمومی در برابر چشم هر کسی اتفاق می‌افتد و برای نوجوانان و افراد جوان که هویتشان در حال شکل‌گیری است، مدیریت رسانه‌ی اجتماعی همچون یک بحران اجتماعی است. اضطراب اجتماعی ترس از نشان داده شدن و یا قضاوت شدن به‌عنوان فردی دارای کمبود است. توانایی مدیریت و کنترل آنچه روی صفحات اجتماعی نمایش داده می‌شود، موجب کاهش اضطراب در کوتاه‌مدت می‌شود. اما در طولانی‌مدت تمام این مدیریت احساسات که در فیلتر کردن و برنامه‌ریزی کردن خود به کار برده‌ایم باعث می‌شود بیش از آنچه یک انسان حقیقی باشیم، یک برند تجاری شویم. نتیجه اینکه، فاصله‌ی بین آنچه ما در مورد وجود خودمان برای آن برنامه‌ریزی کرده‌ایم و آنچه واقعا هستیم، زیاد می‌شود و ما از ترس آشکار شدن اضطراب می‌گیریم.

علت پنجم: مقایسه و ناامیدی

همه‌ی ما می‌دانیم که رسانه‌های اجتماعی نقش برجسته‌ای در زندگی ما دارند و هیچ کس نمی‌تواند از پرداخت صورت‌حساب یا دادن پاسخ به نامه‌ی مافوق خود از طریق این تکنولوژی‌ها، چشم‌پوشی کند. اما این تکنولوژی جنبه‌ی دیگری هم دارد. ما می‌دانیم نمایش گسترده‌ی تصاویر تعطیلات در مکان‌های جذاب و خانواده‌های کامل، نمایشی است که به‌دقت در مورد آن انتخاب می‌شود. اما در عمل ما نمی‌توانیم خود را با آن‌ها مقایسه نکنیم؛ مقایسه‌ای که در نهایت به ما احساس کمبود خواهد داد و این نارضایتی دوباره ما را به سمت اضطراب می‌برد.

در کل می‌توان گفت تکنولوژی علت و راه حل فعلی تمامی مشکلات زندگی ما است. رسانه‌های اجتماعی ما را گرد هم می‌آورند؛ اما در همان زمان می‌توانند موجب شوند که از درون از هم جدا شویم. تکنولوژی موجب می‌شود زندگی ما راحت‌تر، مشخص‌تر و سرگرم‌کننده‌تر شود؛ اما از طرف دیگر ما فرصت یادگیری نحوه‌ی مقابله با سختی‌ها، تردیدها و ناراحتی‌ها را از دست می‌دهیم.

راه حل چیست

برنامه‌هایی برای مبارزه با اضطراب اجتماعی به‌صورت آنلاین در دسترس قرار دارند که به‌ گفته‌ی پژوهشگران، مؤثرند. مردم مایل به رابطه‌ی رو در رو هستند؛ لازم نیست تلفن خود را دور بیندازید؛ بلکه فرصتی برای ارتباط رو در رو به‌وجود آورید. علاوه بر این با استفاده از امکانات خوبی که تکنولوژی فراهم کرده است اطمینان حاصل کنید که هنوز دارای ارتباط واقعی با همنوعان خود هستید.